POSITIVE PSYCHOLOGY · DEEP DIVE

心流理论

Flow Theory · The Psychology of Optimal Experience

心流(Flow)是由积极心理学先驱 Mihaly Csikszentmihalyi 提出的最优体验理论,描述了人们全身心投入某项活动时那种忘我、高效、愉悦的心理状态。本文从理论起源、核心特征、神经科学基础、心流通道模型到航空领域的实际应用,进行全方位深度剖析。

9核心特征
8心理状态区域
5关键神经化学物质
1970s理论起源年代
📖

一、心流理论的起源与创始人

1.1 Mihaly Csikszentmihalyi 其人

米哈里·契克森米哈赖(Mihaly Csikszentmihalyi, 1934–2021)是匈牙利裔美国心理学家,被公认为积极心理学的奠基人之一。他曾任芝加哥大学心理学系主任和克莱蒙特研究生大学教授,一生致力于研究幸福、创造力和最优体验。

关键背景:Csikszentmihalyi 的研究兴趣源于童年经历。二战期间,他目睹欧洲社会的混乱与苦难,开始思考"什么才是值得过的生活"。这一根本性问题引导他走上了探索人类最优体验的学术道路。

1960年代,他在研究画家、音乐家、运动员等创造性人物时发现,这些人在全神贯注投入工作时,常常忘记饥饿、疲劳甚至时间的流逝,而这种体验本身就是他们最大的奖赏——并非外在的名利,而是活动本身的内在愉悦。

1.2 理论发展时间线

1960s
Csikszentmihalyi 开始对艺术家、音乐家进行访谈研究,首次注意到"全神贯注"现象的普遍性。他发现被试者在创作过程中经常"忘记自己",但事后回顾时却感到极大的满足。
1975
发表开创性著作《超越无聊与焦虑》(Beyond Boredom and Anxiety),首次系统性地提出"心流"概念,基于对攀岩者、舞蹈家、国际象棋选手等群体的深入研究。
1990
出版里程碑式著作《心流:最优体验心理学》(Flow: The Psychology of Optimal Experience),该书被翻译成30多种语言,使心流理论走向大众,成为心理学经典。
1996
发表《创造力:心流与创新心理学》(Creativity: Flow and the Psychology of Discovery and Invention),将心流理论与创造力研究深度结合。
2000s
心流理论被广泛应用于教育、商业管理、体育训练、人机交互设计等领域。神经科学技术的进步使研究者能够从脑机制层面验证心流的存在。
2010s–至今
fMRI、EEG等脑成像技术揭示心流状态下的神经活动模式;心流理论被整合入积极心理学框架,成为研究幸福感、工作投入和人类潜能的核心概念。
"心流状态中,人们如此投入到活动中,以至于其他一切似乎都不重要了;这种体验本身如此令人愉悦,以至于人们甚至会不惜付出巨大代价,仅仅为了能够去做这件事。"
— Mihaly Csikszentmihalyi, 1990
🎯

二、心流的定义与核心特征

2.1 心流的定义

心流(Flow)是一种完全沉浸于当前活动的最优心理状态。在这种状态下,个体的行动与意识融为一体,注意力高度集中,自我意识暂时消退,时间感知发生扭曲,活动本身成为最大的奖赏。

核心定义要素:心流并非简单的"专注"或"享受",而是包含了认知、情感、动机和时间感知多个维度的综合性心理状态。它同时具有"高挑战"和"高技能"两个必要条件,是个体能力与环境要求达到动态平衡时的产物。

2.2 心流的九大核心特征

Csikszentmihalyi 通过数十年的研究,归纳出心流体验的九个核心特征。这些特征并非每个心流体验中都会同时出现,但它们构成了心流状态的典型模式。

1

明确的目标

Clear Goals

心流活动具有清晰、具体的目标。个体清楚地知道自己要做什么、做到什么程度。目标不需要是宏大的,但必须是明确的——它为行动提供了方向感。

2

即时反馈

Immediate Feedback

个体能够实时获知自己的表现是否在接近目标。这种反馈可以是内在的(如演奏乐器时的听觉反馈),也可以是外在的(如游戏中的得分),使个体能够及时调整行动策略。

3

技能与挑战的平衡

Challenge-Skill Balance

任务的难度与个体的能力水平恰好匹配。挑战过高导致焦虑,过低导致无聊;只有在两者平衡时,心流才可能发生。这是心流理论最核心的条件。

4

行动与意识的融合

Action-Awareness Merging

行动变得自发而流畅,个体不再刻意"思考"每一步该怎么做。身体和心灵合为一体,行动如同自动发生。这是一种高度自动化的、无中介的体验模式。

5

免于分心

Concentration on Task

注意力完全聚焦于当前任务,不受外界干扰或内心杂念的影响。这种高度集中的注意力状态是心流体验的认知基础,也是其他特征得以出现的前提条件。

6

不担心失败

Loss of Self-Consciousness

个体不再担心他人的评价或失败的可能性。对失败的恐惧和自我审视被暂时搁置,个体能够完全投入到活动本身,而不被"如果我搞砸了怎么办"的念头所困扰。

7

自我意识消失

Disappearance of Self

在心流状态中,个体的自我意识暂时消退——不再思考"我是谁"、"我看起来怎么样"。活动结束后,自我意识会回归,但个体常常感到自我得到了某种扩展或丰富。

8

时间感扭曲

Time Distortion

个体对时间的感知发生显著改变——几小时可能感觉像几分钟,或者反过来。这种时间扭曲不是主观上的"错觉",而是反映了大脑在深度投入状态下时间编码机制的变化。

9

自律体验

Autotelic Experience

活动本身成为目的(autotelic = "自身即目的")。个体从事活动不是为了外在奖赏,而是因为活动本身就是一种奖赏。这种内在动机是心流体验最本质的特征之一。

重要区分:九个特征可以分为"前提条件"(明确目标、即时反馈、技能-挑战平衡)和"体验特征"(行动-意识融合、免于分心、不担心失败、自我意识消失、时间感扭曲、自律体验)。前提条件是心流发生的必要准备,体验特征是心流状态的表现形式。
⚖️

三、心流的条件模型

3.1 挑战-技能平衡模型

挑战-技能平衡(Challenge-Skill Balance)是心流理论的核心预测模型。Csikszentmihalyi 提出,心流发生在任务的挑战水平与个体的技能水平同时达到较高水平且相互匹配时。

心流通道模型示意图

挑战水平 (Challenge) 技能水平 (Skill) 心流通道 Flow Channel 焦虑 Anxiety 唤醒 Arousal 控制 Control 无聊 Boredom 冷漠 担忧 Worry 放松 Relaxation 心流 Flow
心流通道
焦虑区域
唤醒区域
控制区域
无聊/冷漠区域

3.2 模型的动态性

心流通道模型的一个重要特征是其动态性。随着个体技能的提升,原本处于心流通道的任务可能变为无聊(技能超过挑战),此时需要增加任务难度才能重新进入心流。反之,当面对更高挑战时,个体需要提升技能才能避免陷入焦虑。

关键洞察:心流通道不是一条固定不变的线,而是一个动态的、不断移动的"甜蜜区"。随着个体在某一领域不断精进,心流通道会沿着"更高挑战-更高技能"的方向螺旋上升。这意味着持续的心流体验需要持续的学习和成长。

📊 心流通道:挑战与技能的平衡模型

心流通道模型

图表解读:绿色线(心流通道)代表挑战与技能的最佳平衡——随着技能提升,挑战也应相应增加;
红色线(焦虑区)代表挑战超过技能,会产生压力和挫败感;
橙色线(无聊区)代表技能超过挑战,会产生厌倦和冷漠。
飞行员需要不断寻找"心流通道",在挑战中成长。

🧠

四、心流的神经科学基础

近年来,认知神经科学的发展使研究者能够从脑机制层面揭示心流状态的生物学基础。以下是目前研究中最具共识的发现。

4.1 前额叶皮层的"暂时性功能减退"

神经影像学研究发现,心流状态下大脑背外侧前额叶皮层(dlPFC)的活动显著降低。这一区域通常负责自我监控、时间感知、内在对话和自我评价等功能。其活动减弱直接解释了心流体验中的"自我意识消失"和"时间感扭曲"现象。

Transient Hypofrontality(暂时性前额叶功能减退):这一概念由 Arne Dietrich 于2004年提出。他认为心流状态下前额叶皮层的暂时性"沉默"并非功能损伤,而是一种适应性机制——通过抑制与当前任务无关的认知过程(如自我反思、担忧),释放认知资源用于任务执行。这类似于"关闭后台程序以释放内存"。

4.2 五种关键神经化学物质

心流状态下,大脑会同时释放多种神经递质和神经调质,形成一种独特的"神经化学鸡尾酒"。这五种化学物质的协同作用是心流体验的生物学基础。

D

多巴胺

Dopamine

增强动机、奖赏感和目标导向行为。提升注意力和学习能力,是心流"驱动力"的核心。

N

去甲肾上腺素

Norepinephrine

提高警觉性、能量水平和专注力。帮助个体保持高度觉醒状态,是"注意力聚焦"的化学基础。

E

内啡肽

Endorphins

天然镇痛剂,减轻身体不适和疲劳感。解释了心流状态下个体可以长时间工作而不感疲惫的现象。

A

大麻素

Anandamide

促进横向思维和创造性联结,降低焦虑感。帮助"打破思维定式",是心流中创造力涌现的化学基础。

S

血清素

Serotonin

调节情绪稳定性,带来平静和满足感。在心流结束后帮助维持积极情绪,是"心流余韵"的化学基础。

协同效应:这五种神经化学物质的组合效果远大于各自单独作用的总和。Steven Kotler 将其比喻为"化学鸡尾酒"——多巴胺和去甲肾上腺素提供专注和动力,内啡肽和大麻素降低身体和认知的"噪音",血清素则提供情绪的"安全网"。这种组合在自然界中极为罕见,通常只有在心流状态下才会同时出现。

4.3 默认模式网络(DMN)的抑制

默认模式网络(Default Mode Network, DMN)是大脑在"静息态"时活跃的一组脑区,与自我参照思维、走神、反刍思维和自我评判密切相关。研究发现,心流状态下 DMN 的活动显著降低。

DMN 活跃时(非心流状态)

  • 思维游移、注意力分散
  • 反复思考过去或担忧未来
  • 过度自我评价和社会比较
  • 内心对话不断,"精神噪音"多

DMN 抑制时(心流状态)

  • 注意力高度集中于当下
  • 自我参照思维暂停
  • 不再进行社会比较
  • "精神噪音"大幅降低,认知清晰
冥想与心流的相似性:有趣的是,长期冥想练习者同样表现出 DMN 活动的降低。这解释了为什么冥想和心流在体验上有诸多相似之处——两者都涉及"去自我化"和"活在当下"的神经机制。然而,心流通常发生在主动的、目标导向的活动中,而冥想更多是被动观察。
🌊

五、心流通道与八种心理状态

根据挑战水平和技能水平的组合,Csikszentmihalyi 的模型划分了八种不同的心理状态区域。理解这些状态有助于识别自己当前所处的心理区域,并采取相应策略向心流通道移动。

心理状态 挑战水平 技能水平 核心体验 应对策略
心流 Flow 完全沉浸、忘我、高效、愉悦 维持当前状态,逐步提升难度
焦虑 Anxiety 紧张、恐惧、压力过大 降低任务难度或提升技能
唤醒 Arousal 兴奋、有动力、略感挑战 集中精力,提升技能以进入心流
控制 Control 从容、自信、掌控感强 适当增加挑战以避免滑向无聊
无聊 Boredom 乏味、缺乏刺激、提不起兴趣 增加任务复杂度和挑战性
冷漠 Apathy 无感、消极、缺乏动力 重新设定目标,寻找意义感
担忧 Worry 不安、犹豫、信心不足 分解任务,逐步建立信心
放松 Relaxation 平静、舒适、轻松 适合休息恢复,之后逐步增加挑战
实践提示:从任何状态进入心流的路径不同。从"焦虑"出发需要降低挑战或提升技能;从"无聊"出发需要增加挑战;从"冷漠"出发则需要同时提升挑战和技能。最理想的是从"唤醒"或"控制"状态进入心流,因为这两者距离心流通道最近。
🔑

六、心流的触发条件

心流并非随机出现,而是在特定条件下更容易发生。研究者将心流触发条件分为个体内部条件和外部环境条件两大类。

内部条件(个体因素)

  • 清晰的目标设定:知道自己要做什么以及如何衡量成功
  • 适当的技能水平:具备完成任务所需的基础能力
  • 高内在动机:对活动本身感兴趣,而非仅仅追求外在奖赏
  • 自律人格特质:能够自我调节注意力和情绪
  • 感知能力匹配:能够准确评估任务的挑战程度

外部条件(环境因素)

  • 即时反馈机制:能够实时了解自己的表现
  • 低干扰环境:减少外部噪音和打断
  • 任务完整性:任务有明确的开始和结束
  • 适当的难度梯度:任务难度可以渐进调整
  • 丰富的环境刺激:提供足够的感官和认知输入

心流的"黄金三角"

Steven Kotler 在《心流基因组计划》中提出,心流触发器可以分为四个阶段:准备阶段(内在触发器)、触发阶段(外在触发器)、维持阶段(创造性触发器)和恢复阶段。其中最核心的三个触发器是:

  1. 明确目标 + 即时反馈 + 挑战-技能平衡——这是心流发生的"黄金三角",三者缺一不可。
  2. 高度专注 + 深度沉浸——需要15-20分钟的持续专注才能进入心流,一旦被打断则需要重新开始。
  3. 丰富的环境刺激 + 身体参与——多感官参与和身体活动(如运动、演奏乐器)可以加速心流的进入。
💼

七、心流在不同领域的应用

7.1 工作与职业

心流理论对工作场所的管理实践产生了深远影响。研究表明,处于心流状态的员工生产力可提高500%(McKinsey研究),创造力提升400%

📊

工作设计优化

通过"工作特征模型"(Job Characteristics Model)设计具有技能多样性、任务完整性、任务重要性、自主性和反馈的工作岗位,创造心流友好的工作环境。

🎯

敏捷管理

敏捷开发中的Sprint、每日站会、回顾会议等机制,本质上是在创造心流所需的目标清晰性、即时反馈和挑战-技能平衡条件。

7.2 教育与学习

在教育领域,心流理论为"如何让学生爱上学习"提供了科学依据。Csikszentmihalyi 本人在芝加哥大学领导的大规模研究发现,当学生体验到更多心流时,其学业成绩、学习动机和心理健康水平都显著更高。

教育应用要点:(1)设定清晰且可衡量的学习目标;(2)根据学生水平动态调整任务难度(维果茨基的"最近发展区"与心流通道高度吻合);(3)提供即时、具体的学习反馈;(4)减少课堂干扰,创造沉浸式学习环境;(5)培养学生的内在动机,而非过度依赖分数等外在奖赏。

7.3 体育与运动

心流理论在体育心理学中有着广泛的应用。运动员在"最佳竞技状态"(Peak Performance)时的体验与心流高度吻合。研究显示,奥运选手在比赛中报告心流体验的比例显著高于普通运动员。

运动中的心流特征

  • 预表现常规(Pre-performance Routine):运动员通过固定的赛前仪式(如深呼吸、可视化)帮助自己进入心流状态
  • 过程导向 vs 结果导向:心流运动员关注动作过程本身,而非比赛结果——这与"自律体验"特征一致
  • 挑战感知的重新框架:优秀运动员将高压力情境重新解读为"挑战"而非"威胁",从而更容易进入心流

7.4 创造力与艺术

心流理论最初就源于对艺术家创作过程的研究。在创造性活动中,心流不仅是愉悦的体验,更是创造力产出的关键条件。

创造力与心流的循环:心流促进创造力(通过大麻素介导的横向思维),而创造性的产出又带来成就感和满足感(通过多巴胺和血清素),这种正向反馈循环解释了为什么许多艺术家和科学家能够数十年如一日地保持创作热情。Csikszentmihalyi 在《创造力》一书中详细记录了近百位杰出创造者的心流体验。
✈️

八、飞行中的心流体验

航空领域是心流理论应用的一个特殊且重要的场景。飞行员在执行飞行任务时可能进入心流状态,这对飞行安全既有正面促进作用,也带来潜在风险。理解这一双重性是航空CRM训练的重要内容。

8.1 飞行员进入心流的条件

✈ 飞行中的心流触发条件

飞行员在以下条件下更容易进入心流状态:

  • 飞行任务具有明确的目标(如精确进近、特定航路飞行)
  • 飞机仪表和系统提供持续的即时反馈(姿态、速度、高度等参数)
  • 飞行员的技能水平与当前飞行条件(天气、空域复杂度)相匹配
  • 飞行环境相对稳定,没有过多突发干扰
  • 飞行员具有高度的内在动机(对飞行的热爱和职业认同)
  • 机组间有良好的沟通和协调(CRM基础)

8.2 心流与飞行安全:正面效应

心流对飞行安全的正面促进

  • 高度集中的注意力,减少遗漏和错误
  • 操作流畅自然,降低工作负荷感
  • 决策速度加快,反应时间缩短
  • 自动化技能充分发挥,手动飞行更精准
  • 情境意识(SA)达到最佳水平
  • 压力管理能力增强,紧急情况下更冷静

⚠ 心流对飞行安全的潜在风险

  • 自我意识消失可能导致忽视自身状态(疲劳、缺氧等)
  • 时间感扭曲可能导致对燃油、时间等关键参数的误判
  • 过度沉浸可能降低对"大局"的感知(隧道效应)
  • 不担心失败可能降低对风险的适当警惕
  • 可能忽视机组其他成员的输入(沟通减少)
  • 自动化依赖增加,对系统故障的察觉延迟

8.3 CRM训练中的心流培养

在机组资源管理(CRM)训练中,心流理论的应用需要平衡两个目标:帮助飞行员在正常操作中达到最优表现,同时确保他们能够在需要时"跳出"心流状态,保持对全局的情境意识。

CRM训练中的心流管理策略

  • 情境意识训练(SA Training):培养飞行员在沉浸操作的同时保持对环境变化的敏感度,定期"抬头看大局"(Big Picture Scan)
  • 标准化操作程序(SOP):SOP为飞行员提供清晰的目标和反馈框架,是心流产生的结构化基础
  • 机组沟通协议:定期口头确认和交叉检查(Cross-check)机制,防止心流状态下忽视关键信息
  • 自我监控训练:教授飞行员识别自身心理状态的方法,能够判断自己是否处于心流以及是否需要调整
  • 渐进式任务加载:在模拟机训练中逐步增加任务复杂度,帮助飞行员在挑战-技能平衡中逐步提升
  • "跳出"心流的触发器:设置特定条件(如异常警告声、特定口头指令)作为"认知中断"信号,帮助飞行员在必要时迅速退出心流状态
航空安全警示:在航空领域,"过度沉浸"(Over-engagement)是一个被低估的风险因素。飞行员在执行复杂操作时可能进入深度心流状态,导致对其他系统状态或机组沟通的忽视。CRM训练必须强调:在飞行中,"适当的心流"(Optimal Engagement)比"深度的心流"(Deep Flow)更安全。飞行员需要保持"元认知"能力——即对自身认知状态的觉察。
🌱

九、如何培养心流能力

心流能力并非固定不变的天赋,而是可以通过系统训练逐步提升的技能。以下是经过研究验证的有效方法。

9.1 建立心流友好的环境

🔇

消除干扰

关闭手机通知、选择安静的工作环境、设定固定的"心流时间"(通常需要90-120分钟不被打扰的连续时段)。

🎯

设定清晰目标

每次开始工作前明确具体目标,使用SMART原则(具体的、可衡量的、可达成的、相关的、有时限的)。

📈

动态调整难度

持续评估任务难度与自身技能的匹配度。感到无聊时增加挑战,感到焦虑时降低难度或分解任务。

9.2 培养内在动机

增强内在动机的方法

  • 自主性(Autonomy):选择自己真正感兴趣的活动,而非被迫执行
  • 胜任感(Competence):通过逐步挑战建立"我能行"的信念
  • 归属感(Relatedness):在社群中分享和交流,获得社会支持
  • 意义感(Purpose):将活动与更大的目标或价值观连接

避免"心流杀手"

  • 过度外在奖赏:过多的金钱激励可能反而削弱内在动机(过度理由效应)
  • 频繁中断:每次被打断后需要15-20分钟重新进入心流
  • 多任务处理:同时做多件事几乎不可能进入心流
  • 完美主义:过度关注结果会引发焦虑,阻碍心流进入

9.3 身体与心理准备

进入心流的身体准备

  • 充足的睡眠:睡眠不足会显著降低注意力和认知资源,使心流难以发生
  • 适度运动:运动促进多巴胺和去甲肾上腺素释放,为心流创造神经化学基础
  • 正念冥想:每天10-15分钟的冥想练习可以增强注意力和DMN调节能力
  • 深度呼吸:进入任务前进行3-5分钟的深呼吸,激活副交感神经,降低焦虑
  • 充足的水分和营养:大脑需要充足的水分和葡萄糖来维持最佳认知功能
📏

十、心流的测量方法

心流的科学测量是研究心流的基础。目前研究者开发了多种方法来评估心流体验的频率、强度和特征。

测量方法 类型 核心内容 优点 局限
心流状态量表(FSS) 自我报告 36个条目,评估9个心流维度的体验强度 覆盖全面,信效度高 依赖事后回忆
经验抽样法(ESM) 生态瞬时评估 通过随机提醒(如每天8次)即时记录当前心理状态 实时数据,生态效度高 侵入性强,依从性要求高
心流问卷(DFS-2) 自我报告 简版量表,评估挑战-技能平衡、行动-意识融合等核心维度 简洁高效,适合大规模研究 维度覆盖相对有限
生理指标测量 客观测量 心率变异性(HRV)、皮电反应(EDA)、脑电(EEG)等 客观、实时、不受主观偏差影响 设备成本高,指标特异性有限
fMRI/EEG 脑成像 客观测量 测量心流状态下的大脑活动模式(如dlPFC活动降低、DMN抑制) 揭示心流的神经机制 实验室环境限制生态效度
行为观察法 观察评估 通过外部观察者的编码评估个体是否处于心流状态 不依赖自我报告 观察者间一致性难以保证
最佳实践:目前心流研究中最受推崇的方法是"经验抽样法(ESM)+ 生理指标"的混合方法。ESM提供主观体验的细粒度数据,生理指标提供客观的神经生理证据,两者结合可以更全面、更准确地捕捉心流状态。
📚

参考文献

核心文献

  1. Csikszentmihalyi, M. (1975). Beyond Boredom and Anxiety: Experiencing Flow in Work and Play. San Francisco: Jossey-Bass.
  2. Csikszentmihalyi, M. (1990). Flow: The Psychology of Optimal Experience. New York: Harper & Row.
  3. Csikszentmihalyi, M. (1996). Creativity: Flow and the Psychology of Discovery and Invention. New York: HarperCollins.
  4. Csikszentmihalyi, M. (1997). Finding Flow: The Psychology of Engagement with Everyday Life. New York: BasicBooks.
  5. Nakamura, J., & Csikszentmihalyi, M. (2002). The concept of flow. In C. R. Snyder & S. J. Lopez (Eds.), Handbook of Positive Psychology (pp. 89-105). Oxford University Press.
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